La optimización de campañas de marketing a través del conocimiento del cliente es una estrategia de marketing que se basa en recopilar y analizar información sobre los clientes para mejorar la eficacia de las campañas. Esta estrategia implica, entre otros, el uso de tecnologías de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial. Para recopilar información sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, y utilizar esta información para ajustar y mejorar las campañas.
En esta edición les compartiremos como nuestro cliente logró cumplir su objetivo estratégico de brindar una experiencia positiva e integral durante todo el viaje del cliente. Aspiraba conocer de forma integral a sus consumidores, de tal manera que, con el buen uso de esta información fuese posible aumentar la fidelidad, compra y recompra de sus productos. Sin embargo, la obtención de estos datos no era suficiente por si sola.
Optimización de una campaña de marketing a través del conocimiento
La optimización de campañas de marketing a través del conocimiento del cliente se enfoca en personalizar las campañas para llegar a los clientes de manera más efectiva y eficiente. Por ejemplo, si se sabe que un cliente ha comprado un producto en particular en el pasado, se puede utilizar esta información para presentarle anuncios relevantes y ofertas especiales relacionadas con ese producto en el futuro.
Al utilizar el conocimiento del cliente para optimizar las campañas de marketing, las empresas pueden mejorar la relevancia y la efectividad de sus mensajes, lo que a su vez puede aumentar la tasa de conversión y el retorno de inversión de las campañas. Además, al personalizar las campañas para cada cliente, se puede mejorar la experiencia del cliente y fomentar la fidelidad a largo plazo.
Nuestro cliente: Se trata de un importante reseller de una prestigiosa marca fabricante de computadores y teléfonos inteligentes, con puntos de venta distribuidos en las principales ciudades de Latinoamérica, en los que ha atendido a más de 700.000 clientes durante los últimos años.
El propósito: consistía en lograr el incremento del número de transacciones, así como el ticket promedio de cada una de ellas, pero el conocimiento del cliente final era escaso, por lo que, todas las campañas eran segmentadas de forma tradicional. Para este reto de negocio el propósito fue micro-segmentar, construir perfiles muy detallados y conocer las motivaciones y aspiraciones de los consumidores finales.
La solución GBA Smart Marketing®
Smart Data, construimos para nuestro cliente un repositorio de datos en la nube, en el que integramos todas las fuentes de datos (online/offline). Luego estructuramos, depuramos y duplicamos dichos datos.
Smart Analytics & Smart Geo: realizamos diferentes ejercicios analíticos dentro de los cuales se destacan: el análisis de clusteres, un modelamiento de la propensión de compra, una segmentación demográfica y geográfica. El uso de inteligencia artificial disminuyó los tiempos de ejecución de la planificación de campañas y la posterior retroalimentación.
El resultado de estos ejercicios analíticos y de datos fue la definición detallada de al menos doce segmentos. Dentro de estos tres subsegmentos se lograron describir con al menos dieciocho atributos principales.
Con todo lo anterior tuvimos dos dimensiones de análisis: desde lo transaccional y desde el punto de vista de datos y geografía, entendiendo su lugar de vivienda, lugares de transito pedretres y vehicularia. Ya que los puntos de venta físicos representaban para nuestro cliente su canal más importante de ventas y era necesario responder con claridad a la pregunta ¿Dónde?.
Smart Contact: Con todos los insumos recogidos dimos un paso más y diagnosticamos el potencial de contactabilidad y la existencia de permisos de uso de datos personales.
A través de una segmentada estrategia de canales, enfocada en maximizar la respuesta y la conversión. Logramos diseñar y ejecutar cuatro tipos de campañas durante el primer año. Dichas campañas tenían cinco objetivos:
- Captura de permisos de uso de datos.
- Aumento de contactabilidad y primeros pasos en construir multi-canalidad.
- Incremento compras dentro de los clientes activos con alta-alta y media-alta propensión de compra.
- Up selling & Cross Selling para los clientes que realizaron compras en los últimos doce meses.
- Identificación de prospectos de clientes nuevos con alto potencial de consumo.
Resultados
Los resultados obtenidos en los primeros 12 meses de ejecución de la solución Single Customer View by GBA Smart Marketing® en relación a los 18 meses anteriores fueron los siguientes:
- Aumento de la contactabilidad por email en 21%, por celular en 27%,por dirección física en 12%.
- Se encontraron 78,635 prospectos duplicados en quienes se estaba invirtiendo cerca del 3,1% del presupuesto de comunicación.
- Se determinó que el 17,21% de la base de datos de clientes presentaba inconsistencias en la información registrada, lo cual afectaba el resultado de todas las acciones de marketing.
- Se incrementó el número de clientes en 7,5%.
- Se incrementó el up selling en 11,1%
- Se incrementó el cross selling en 9,7%
- El ticket promedio se incrementó en 3,4%, 7,2% y 8,1% respectivamente durante los tres últimos trimestres.
Para GBA Smart Marketing®, el valor e interpretación de los datos tiene un rol primordial en el desarrollo e innovación de nuestro portafolio de soluciones a la medida para cada uno de nuestros clientes.
Contamos con diferentes técnicas y algoritmos que nos permiten tratar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Integramos experiencia, tecnología y metodología, para llevar a la práctica conceptos como ML, IA & SmallBig Data. Estos conceptos son nuestro pilar en el desarrollo de las actividades de marketing, con el fin de apoyar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos estratégicos.
Contáctenos para mayor información de nuestros servicios.
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