¿Alguna vez has sentido que no cuentas con la información suficiente para tomar una decisión? Si es así, no eres el único. Este sentimiento se ha acrecentado fundamentalmente por dos factores: 1. El auge del Big Data, 2. Los altos costos que implican manejar grandes volúmenes de datos, lo que dificulta su acceso a gran parte de las empresas y emprendimientos del mundo. Sin embargo, no es cierto que se necesiten ingentes cantidades de información para asegurar el crecimiento y éxito de un proyecto, lo realmente necesario es contar con la correcta para aquello que requerimos. Pero ¿cómo sabemos que se trata de la información correcta?
Smart Analytics por GBA Smart Marketing® es el proceso mediante el cual sugerimos a nuestro cliente cuál es ese tipo de analítica más adecuada para resolver ese reto de negocio que nos interesa. Los análisis pueden ser de varios tipos:
| Tipo de Análisis | Descripción |
|---|---|
| Análisis Descriptivos | Estos análisis se basan en datos históricos y nos permiten comprender las razones detrás de eventos pasados. |
| Análisis Predictivos | Estos análisis utilizan modelos para predecir con alta certeza lo que ocurrirá en situaciones futuras. |
| Análisis Prescriptivos | El objetivo de estos análisis es optimizar recursos y aumentar la eficiencia, utilizando técnicas de simulación y optimización. |
Los usuarios son cada vez más exigentes respecto a lo que les ofrece el mercado, el acceso casi instantáneo a cualquier tipo de producto o servicio obliga a las organizaciones a conectarse con ellos de una manera más personalizada. Gracias a Smart Analytics por GBA Smart Marketing® esto ya no es un impedimento para la gran mayoría de las empresas pequeñas y medianas que antes debían entregar esta responsabilidad a su intuición debido a la falta de recursos.
Nosotros nos encargamos de entender a la perfección las necesidades de tus usuarios, asegurando la correcta identificación de cada uno por medio de la construcción de perfiles específicos, desde el punto de vista digital.
Una buena campaña debe considerar un mensaje de interés a la persona correcta y por los canales y momentos más adecuados. En otras palabras: no solo es importante qué le vamos a ofrecer a nuestro usuario actual o usuario potencial, sino por qué canal y en qué momento.
Por medio de procesos de backtesting, podemos verificar y diagnosticar los resultados de distintas estrategias previas de contacto de nuestros clientes con sus usuarios actuales para ayudarlos a definir las mejores vías de acción para adquirir nuevos usuarios y optimizar sus resultados de forma positiva.
Esto lo logramos a través del análisis no solo de las campañas implementadas, sino también de las respuestas recibidas y de los puntos de contacto que cada usuario puede tener con las marcas de nuestros clientes.
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Perfiles Digitales | Estos perfiles nos permiten comprender las marcas favoritas, intereses, gustos y más de nuestro público objetivo. |
| Investigación y Desarrollo | Esta actividad nos ayuda a mejorar o desarrollar nuevos productos y servicios al investigar y comprender nuestro mercado objetivo. |
Una buena campaña debe considerar un mensaje de interés a la persona correcta y por los canales y momentos más adecuados. En otras palabras: no solo es importante qué le vamos a ofrecer a nuestro usuario actual o usuario potencial, sino por qué canal y en qué momento.
Por medio de procesos de backtesting, podemos verificar y diagnosticar los resultados de distintas estrategias previas de contacto de nuestros clientes con sus usuarios actuales para ayudarlos a definir las mejores vías de acción para adquirir nuevos usuarios y optimizar sus resultados de forma positiva.
Esto lo logramos a través del análisis no solo de las campañas implementadas, sino también de las respuestas recibidas y de los puntos de contacto que cada usuario puede tener con las marcas de nuestros clientes.
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Diagnóstico de contactabilidad | Análisis descriptivo para evaluar la base de datos de gestión, los canales de contacto disponibles y los permisos de GDPR. Su objetivo es establecer un plan de acción para lograr la multicanalidad y cumplir con las políticas locales de protección de datos personales. |
| Análisis de respuesta | Análisis descriptivo para evaluar el desempeño de una campaña basado en la respuesta de los usuarios actuales. Se puede realizar durante el transcurso de la campaña para predecir los resultados finales. |
| Análisis de campaña | Análisis descriptivo que muestra la interacción de los usuarios con una campaña específica, incluyendo el origen y los resultados de dichas interacciones. Permite identificar el origen de los usuarios, mapear el mensaje y evaluar la eficacia de la campaña. |
| Análisis de puntos de contacto | Análisis descriptivo de todas las interacciones que los usuarios tienen con la marca antes, durante y después de adquirir un producto o servicio. Permite mejorar la calidad de cada contacto y optimizar la experiencia del usuario con la organización. |
| Mejor oferta de producto o servicio | Utilizando análisis predictivo, se determina la mejor oferta de un producto o servicio que va más allá de sus características básicas. Incluye variables como disponibilidad, conveniencia, precio y calidad, y busca diferenciar a la marca de la competencia. |
| Marketing Mix Optimization | Mediante el análisis prescriptivo, se maximiza una variable de negocio de acuerdo con la estrategia de la organización. Permite optimizar el mix de marketing considerando diversas variables y ayuda a tomar decisiones que maximicen los resultados y eficiencia de la estrategia de marketing. |
Los consumidores se pueden segmentar de acuerdo con distintas dimensiones a través del conocimiento de sus intereses y necesidades, por características sociodemográficas, transaccionales, antigüedad, consumo, entre muchas otras. De este modo, dividimos y subdividimos el mercado en grupos homogéneos entre sí, con comportamientos definidos, pero heterogéneos en comparación con otros grupos.
Todo tipo de segmentación de mercado es buena, solamente que con más información podremos hacer mejores segmentaciones. Esto permite a las organizaciones centrar sus esfuerzos en el público correcto, aquellas personas o empresas que constituyen su verdadera base de interés, ahorrando así valiosos recursos que pueden ser invertidos en otras áreas estratégicas.
Esta segmentación, con Smart Analytics por GBA Smart Marketing® puede hacerse desde las siguientes dimensiones:
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Demográfica | Contempla atributos relacionados con la edad, el género, ingresos y nacionalidad, entre otros. Se fundamenta en el Attribute Set de GBA Smart Marketing®. |
| Transaccional | Nos muestra la manera como tu usuario actual o potencial realiza sus transacciones, es decir, la compra o adquisición de tus productos y servicios o de productos y servicios similares a los que ofreces. |
| Actitudinal | Consiste en agrupar al público objetivo de acuerdo con las actitudes que asume frente a ciertos tipos de campañas, industrias, mensajes, etc. |
| Mucho | Permite la segmentación de audiencias, usuarios y clientes según distintos atributos en múltiples dimensiones a la vez. |
El modelo predictivo se basa en estadísticas inferenciales que permiten a nuestros clientes predecir el comportamiento de sus potenciales usuarios al tener en cuenta modelos PPM (Prediction de Partial Matching), modelos de targeting online y segment mapping de manera automática. Esto facilita la implementación de todo tipo de campañas en el momento y lugar adecuados para un segmento específico.
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Modelo PPM | Técnica adaptativa estadística de compresión de datos que permite predecir el comportamiento de un perfil de usuario determinado. |
| Modelo de targeting online | Modelo centrado más en la audiencia que en el producto, lo que ayuda a direccionar los mensajes más atractivos para tus usuarios de manera más efectiva. |
| Segment mapping | Gestión de los diferentes segmentos desde el punto de vista geográfico, realizando diferentes esfuerzos de acuerdo con los puntos de venta o cobertura de tu marca sin desgastar presupuestos en zonas donde la respuesta es un valor cercano a cero. |
| Modelo de archivo o housefile | Modelos diseñados para predecir prácticamente cualquier comportamiento, como la respuesta a una promoción, riesgo de crédito, devoluciones, compras de categorías de productos, etc. |
| Modelo Delta | Modelo que pone al usuario en el centro de la estrategia organizacional, mejorando los procesos de búsqueda, contacto, adquisición y fidelización basados en sus intereses y necesidades. |
| Lifetime value model (CLV) | Modelo que ayuda a conocer el valor de un cliente a lo largo de todo su ciclo de vida, permitiendo maximizar su consumo, protegerlo si es de alto valor y optimizarlo si muestra buen comportamiento con la competencia pero no contigo. |
Gracias al correcto análisis del Small Data, Smart Analytics de GBA Smart Marketing® ayuda a la identificación de perfiles estándar complementados por perfiles personalizados de los usuarios de nuestros clientes. Dichos perfiles son creados a través del análisis de datos exploratorios y segmentaciones RFM (Recency, Frequency, Monetary), lo que permite ubicar a cada usuario en su escalón correspondiente en la pirámide de valor del cliente. Esto se traduce en la posibilidad de invertir esfuerzos solo en aquello que otorgue la máxima tasa de respuestas positivas para nuestros clientes, significando una mejor inversión, el correcto aprovechamiento de los recursos disponibles, una mayor adquisición de nuevos usuarios y una fidelización más efectiva de los actuales.
| Tema | Descripción |
|---|---|
| Customer profile | A partir del Attribute Set de GBA Smart Marketing®, podemos tener una primera impresión de lo que identifica y hace único a tu usuario, así como aquellos intereses y actitudes que lo hacen más propicio a identificarse con tu organización. |
| Análisis de datos exploratorio | Proceso estadístico al que se someten los datos recogidos dentro de tu organización para determinar cuáles de ellos resultan relevantes al momento de incorporarlos en una solución analítica. |
| Análisis RFM | Se enfoca en tres aspectos del comportamiento de los usuarios con tu marca u organización, a saber, su Recencia (días transcurridos desde la última compra), Frecuencia (número de compras por periodo de tiempo) y Dinero/Money (valor de las compras totales realizadas por el usuario durante el tiempo de análisis). |
| Análisis CLV | Se enfoca en determinar el valor máximo potencial de un cliente durante un período con tu organización. |
