Las tendencias en inteligencia y análisis de negocios (BI) se están desarrollando rápidamente, impulsadas por el avance de las tecnologías emergentes. Llevando a las empresas a adoptar enfoques más avanzados y basados en datos para tomar decisiones estratégicas.
En un contexto de crisis socioeconómica como la pandemia de COVID-19, la importancia de la inteligencia empresarial se ha vuelto aún más relevante. Ya que los datos nunca se detienen y los negocios deben adaptarse constantemente. A medida que las tendencias en inteligencia de negocios, como la automatización, la computación en la nube y el análisis móvil, siguen transformando la industria de los datos.
Estas tendencias están transformando la forma en que las empresas recopilan, analizan y utilizan los datos para tomar decisiones más informadas y mejorar sus operaciones. Ahora bien, surge la pregunta de qué nos depara el próximo año y más allá en este campo en constante evolución.
Tendencias emergentes en inteligencia y análisis de negocios, ¿qué podemos esperar para el 2024?
Mirando un poco hacia el futuro pensemos en una empresa de servicios financieros que utilice el análisis de datos aumentado para detectar fraudes. Esto puede ayudar a la empresa a proteger a sus clientes y reducir el riesgo. También en una empresa de tecnología que implemente el análisis de datos predictivo para identificar nuevas oportunidades de crecimiento. Esto puede ayudar a la empresa a expandirse a nuevos mercados y desarrollar nuevos productos.
En los próximos años, se espera que la inteligencia y análisis de negocios continúen evolucionando y dando forma al panorama empresarial. Estas son algunas de las tendencias clave que analizamos en este artículo sobre BI:
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Análisis de Big Data con el crecimiento exponencial de los datos
Las organizaciones se están centrando en aprovechar el poder del análisis de Big Data. Esto implica recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
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Análisis basado en la nube redefine la forma en que las empresas aprovechan el poder de los datos
Las plataformas de análisis de datos basadas en la nube ofrecen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que permite a las organizaciones acceder y analizar sus datos desde cualquier lugar y en cualquier momento.
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Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender y procesar el lenguaje humano
Esta tecnología se utiliza en inteligencia empresarial y análisis para examinar datos basados en texto, como comentarios de los clientes, publicaciones en redes sociales e interacciones de atención al cliente, para obtener información valiosa y mejorar los procesos de toma de decisiones.
Según las proyecciones de Mordor Intelligence, se espera un crecimiento significativo del mercado global de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL), alcanzando los 48.460 millones de dólares para el año 2026.
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Gobernanza y calidad de los datos
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de los datos para la toma de decisiones, garantizar la gobernanza y la calidad de los datos se ha vuelto crucial. El establecimiento de marcos sólidos de gobernanza de datos y la implementación de medidas de calidad de los datos garantizan que los datos utilizados para el análisis sean precisos, consistentes y confiables.
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Visualización de datos y narración de historias
La capacidad de presentar datos de una manera visualmente atractiva y convincente está ganando importancia. Las herramientas y técnicas de visualización de datos ayudan a transformar conjuntos de datos complejos en cuadros, gráficos y paneles interactivos fácilmente comprensibles, lo que permite a las partes interesadas captar información rápidamente y tomar decisiones informadas.
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Análisis de autoservicio
El análisis de autoservicio permite a los usuarios empresariales acceder y analizar datos de forma independiente, sin depender de equipos de TI o analistas de datos. Las interfaces fáciles de usar y las herramientas intuitivas permiten a los usuarios explorar datos, generar informes y obtener información sin la necesidad de una amplia experiencia técnica.
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Análisis aumentado combina el poder de la IA y la automatización con la inteligencia humana
Aprovecha los algoritmos de IA para automatizar la preparación de datos, la generación de conocimientos y la generación de informes, lo que permite a los usuarios centrarse en análisis de nivel superior y tareas de toma de decisiones.
Actualmente, las capacidades de inteligencia artificial/Aprendizaje Automático (IA/ML) permiten la localización y extracción de datos de documentos no estructurados con una precisión cercana al 95%. Es evidente que las herramientas de IA continuarán madurando y ganando aún más popularidad a lo largo del año 2023.
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Análisis Predictivo y Prescriptivo, además de proporcionar información sobre eventos pasados y presentes
La inteligencia empresarial se centrará cada vez más en el análisis predictivo y prescriptivo. Esto implica el uso de modelos y algoritmos sofisticados para predecir resultados futuros y recomendar acciones específicas para maximizar los resultados deseados.
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Analítica en Tiempo Real
La capacidad de analizar datos en tiempo real se volverá esencial para las empresas. Porque permite tomar decisiones rápidas y basadas en datos mientras los eventos ocurren, lo que es especialmente valioso en áreas como el comercio electrónico, las finanzas y la gestión operativa.
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La industria de servicios financieros y banca (BFSI) dominará el mercado en términos de tamaño
MarketsandMarkets destacó que durante el período de pronóstico, se espera que la vertical de servicios financieros (BFSI) lidere el mercado de inteligencia empresarial en términos de tamaño. Esta posición destacada se debe a la naturaleza sensible de los datos financieros y la necesidad de coordinación con diversos sectores. La adopción de inteligencia empresarial en la vertical BFSI se impulsa por la búsqueda de mejoras en estrategias de marketing. Políticas de retención de clientes, desarrollo de nuevas estrategias de inversión y mitigación de riesgos.
Además, se prevé que la vertical de atención médica y ciencias de la vida experimente la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe a la creciente necesidad de aprovechar la inteligencia empresarial para mejorar la eficiencia operativa. La toma de decisiones clínicas basadas en datos y la gestión de la atención médica en general.
Conclusiones
Las tendencias en BI están teniendo un impacto significativo en las empresas de todas las industrias. Porque tienen el potencial de transformar la forma en que operan y toman decisiones. El acceso a grandes volúmenes de datos y el uso de herramientas avanzadas de análisis proporcionan una visión profunda del rendimiento empresarial. El comportamiento del mercado y las necesidades de los clientes.
Al aprovechar estas tendencias, las empresas pueden mejorar su rendimiento y competitividad al tomar decisiones basadas en datos, optimizar sus procesos operativos, personalizar la experiencia del cliente y descubrir nuevas oportunidades de crecimiento. Además, la gestión de riesgos se vuelve más efectiva a medida que se utilizan soluciones de inteligencia empresarial para anticipar y mitigar posibles amenazas.
A medida que la tecnología continúa evolucionando, se espera que la inteligencia y el análisis de negocios sigan madurando y ganando relevancia en los próximos años.
Aquellas organizaciones que adopten estas tendencias y las integren en su cultura empresarial estarán mejor posicionadas para tomar decisiones estratégicas informadas y alcanzar el éxito sostenible en un entorno empresarial cada vez más competitivo.
Básicamente, las tendencias en inteligencia y análisis de negocios ofrecen a las empresas la oportunidad de impulsar la excelencia empresarial, optimizar el rendimiento y mantenerse a la vanguardia de la competencia en un mundo cada vez más impulsado por los datos.
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