Internet de las cosas IoT y analítica de datos: el papel vital en las estrategias de ciudades inteligentes

Las ciudades están adoptando cada vez más el concepto de “ciudades inteligentes” para mejorar la calidad de vida de sus habitantes y optimizar sus recursos. En este contexto, el Internet de las cosas y la analítica de datos desempeñan un papel vital en la implementación y el éxito de las estrategias de ciudades inteligentes. 

El internet de las cosas se refiere a la interconexión de dispositivos y la tecnología que permite la comunicación entre ellos, así como con la nube. Aplicado a las ciudades inteligentes El Internet de las cosas (IoT) posibilita la monitorización y gestión de la infraestructura urbana, abarcando aspectos como el suministro de agua, energía, transporte y sistema de iluminación. Los sensores y dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real, lo cual agiliza la toma de decisiones y optimiza el uso de los recursos disponibles.

Por su parte, la analítica de datos permite recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información generada por sensores, dispositivos y sistemas conectados en una ciudad. Estos datos abarcan desde información sobre el tráfico y la movilidad, hasta el consumo de energía, la gestión de residuos, la seguridad pública y mucho más.

Al aplicar técnicas avanzadas de análisis, como el aprendizaje automático, la analítica de datos proporciona conocimientos profundos e información valiosa sobre el funcionamiento de la ciudad. Estos conocimientos permiten a los responsables de la toma de decisiones, comprender patrones, identificar tendencias, predecir eventos y tomar medidas basadas en evidencias para optimizar la planificación y la gestión de los recursos urbanos. 

Internet de las cosas IoT y analítica de datos en ciudades inteligentes

El internet de las cosas se refiere a la interconexión de dispositivos y la tecnología que permite la comunicación entre ellos, así como con la nube. Aplicado a las ciudades inteligentes, el Internet de las cosas (IoT) posibilita la monitorización y gestión de la infraestructura urbana. Abarcando aspectos como el suministro de agua, calidad del aire, energía, transporte y sistema de iluminación. Los sensores y dispositivos conectados recopilan datos en tiempo real, lo cual agiliza la toma de decisiones y optimiza el uso de los recursos disponibles.

Analítica de datos: las estrategias de ciudades inteligentes 

La analítica de datos desempeña un papel fundamental en el desarrollo de estrategias en ciudades inteligentes. Al proporcionar información valiosa y conocimientos accionables para la toma de decisiones informadas. Aprovechando la analítica de datos de manera efectiva, las ciudades han mejorado su eficiencia, sostenibilidad y la calidad de vida para sus habitantes.

La analítica de datos permite recopilar y analizar grandes volúmenes de información sobre diversos aspectos de una ciudad, como el tráfico, la energía, los residuos, la seguridad y más. Pero además de ello, existen otras acciones que resaltaremos de como impacta la analítica de datos:

Optimización de recursos: 

Al analizar datos sobre el consumo de energía, el agua, el transporte y otros recursos, las estrategias pueden ser diseñadas para maximizar la eficiencia y minimizar el desperdicio. Por ejemplo, se identifican con efectividad áreas donde se requiere una mayor inversión en infraestructura o donde se pueden implementar medidas de conservación para optimizar el uso de recursos.

Predicción y prevención de problemas: 

Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la analítica de datos permite predecir y prevenir problemas en una ciudad inteligente. Por ejemplo, al analizar patrones de tráfico, se pueden identificar áreas propensas a la congestión y tomar medidas para mitigarla antes de que ocurra. Del mismo modo, al analizar datos sobre la calidad del aire, se pueden tomar medidas para evitar la contaminación y proteger la salud de los ciudadanos.

Mejora de la experiencia del ciudadano: 

Recopilando datos sobre preferencias y comportamientos individuales, se pueden ofrecer servicios personalizados. Tales como, recomendaciones de eventos, rutas de transporte optimizadas y notificaciones relevantes. Esto mejora la satisfacción de los ciudadanos y fomenta una mayor participación en la vida de la ciudad.

Innovación y desarrollo continuo: 

Analizando los datos recopilados, se pueden identificar áreas de mejora, identificar nuevas oportunidades y desarrollar soluciones más efectivas. Esto fomenta la innovación tecnológica, la colaboración entre sectores y el desarrollo de nuevas estrategias para abordar los desafíos urbanos.

Tipos de datos

La gestión de datos se ha convertido en un tema fundamental en la agenda pública, abordando su manejo, propósito, calidad, integridad, privacidad y seguridad. La confianza de los ciudadanos en cómo los gobiernos locales utilizan los datos para mejorar sus vidas es de vital importancia.

En la era moderna, un gobierno local sólido requiere una gobernanza efectiva de los datos, una infraestructura segura y talento digital para aprovechar su valor. La política de datos debe desempeñar un papel central en las estrategias de transformación para avanzar hacia territorios más receptivos y resilientes.

La analítica de datos utilizados para apoyar la implementación de estrategias en ciudades inteligentes, requiere recopilar y examinar diversos tipos de datos. Estos datos pueden provenir de fuentes tanto internas como externas a la ciudad. Es importante señalar que la recopilación y el análisis de datos deben llevarse a cabo de manera ética y respetando la privacidad de los ciudadanos, garantizando la seguridad y el uso responsable de la información recopilada. Hemos descrito varios tipos de datos utilizados para tal fin:

Datos de sensores: 

Las ciudades inteligentes utilizan una amplia variedad de sensores para recopilar datos en tiempo real sobre diferentes aspectos urbanos. Estos sensores suelen ser para monitorear el flujo vehicular, sensores de calidad del aire para medir los niveles de contaminantes, sensores de temperatura y humedad para la gestión energética, sensores de nivel de agua para la gestión del agua, entre otros.

Datos de dispositivos inteligentes: 

Los dispositivos inteligentes, como los teléfonos móviles, los wearables y los dispositivos de IoT (Internet de las cosas), generan una gran cantidad de datos que pueden ser aprovechados en las estrategias de ciudades inteligentes. Estos datos incluyen información sobre la ubicación, el comportamiento del usuario, los patrones de movimiento y las preferencias individuales, que son utilizados para personalizar servicios y mejorar la experiencia del ciudadano.

Datos de redes sociales: 

Las redes sociales son una fuente de datos valiosa para comprender las opiniones, necesidades y preferencias de los ciudadanos. Proporciona información sobre eventos, tendencias, opiniones sobre servicios públicos, información útil para tomar decisiones informadas y mejorar la participación ciudadana.

Datos de transporte: 

Estos datos pueden incluir información sobre el flujo de tráfico, los horarios de transporte público, los patrones de viaje, las tarifas de transporte, entre otros.

Datos demográficos y socioeconómicos: 

Los datos demográficos y socioeconómicos son fundamentales para comprender la composición de la población y las necesidades de los ciudadanos. Estos datos como la edad, el género, el nivel educativo, los ingresos, la ocupación y otros factores socioeconómicos han servido para diseñar políticas y servicios específicos para diferentes segmentos de la población.

Datos de infraestructura: 

Los datos relacionados con la infraestructura de la ciudad, como los registros de construcción, los mapas de servicios públicos, los datos de energía y agua, los datos de gestión de residuos, entre otros, son esenciales para la planificación y gestión eficiente de los recursos urbanos.

Datos en territorios rurales

Cuando se habla de Ciudades Inteligentes se suele pensar siempre en movilidad, renovación del alumbrado público, semaforización, transporte público, etc. Sin embargo, desde las regiones y, especialmente en lo rural, también se está avanzando en los territorios inteligentes.

Un ejemplo es el municipio de Sogamoso, Boyacá, en Colombia, que tiene como principal objetivo llevar la tecnología al campo. No solo con más conectividad, sino con educación y apropiación de la tecnología.

Se trata de una iniciativa cuyo objetivo es llevar la innovación de la ciudad inteligente al ámbito rural, eliminando las disparidades existentes entre las comunidades urbanas y rurales en términos de acceso y adopción de las nuevas tecnologías de la información.

Para lograrlo, se establecieron alianzas con el sector privado, la academia, el gobierno municipal y las propias comunidades. Para lograr cerrar la brecha digital y promover la inclusión digital en todas las áreas. De este modo, las zonas rurales y urbanas puedan beneficiarse plenamente de las ventajas que ofrecen las tecnologías avanzadas.

La Alcaldía de Sogamoso está trabajando activamente en el campo de la ciencia de datos para generar acciones contundentes que impulsen áreas fundamentales como la salud pública, el medio ambiente y la prevención de la deserción escolar. Han desarrollado proyectos que se centran en la utilización de la ciencia de datos y su análisis para dirigir los esfuerzos administrativos hacia soluciones efectivas y eficientes.

Como parte de estas iniciativas, se ha implementado una nueva aplicación llamada BusBoy App, que facilita la movilidad en Sogamoso. Esta aplicación permite a los usuarios acceder a información sobre las rutas y recorridos del servicio público de transporte colectivo, obtener indicaciones sobre cómo llegar a un destino utilizando la mejor ruta disponible, así como encontrar información sobre lugares de interés y destinos turísticos, todo desde su teléfono móvil.

Reflexiones finales

La analítica de datos en ciudades inteligentes proporciona una visión holística de diferentes aspectos de la ciudad. Como la movilidad, la infraestructura, la salud, la educación y el medio ambiente. Al comprender los patrones, tendencias y necesidades de la población, los gobiernos han diseñdo políticas y servicios específicos que aborden los desafíos existentes y anticipen las demandas futuras.

Con la proyección de la analítica de datos se han identificado áreas de mejora y predecir posibles problemas o situaciones de riesgo. Esto ha dado como resultado una toma de decisiones proactiva y una asignación más eficiente de recursos. Deviniendo en una gestión más efectiva de la ciudad.

En resumen, la analítica de datos en ciudades inteligentes impulsa el desarrollo de estrategias sólidas y orientadas a resultados. Al aprovechar el poder de los datos, las ciudades pueden transformarse en entornos más eficientes, sostenibles y habitables, mejorando la calidad de vida de sus habitantes y fomentando un desarrollo urbano inteligente y equitativo.

Descubre cómo GBA Smart Marketing impulsa la transformación digital y la analítica de datos para una gestión gubernamental y empresarial más eficiente. Nuestro equipo de expertos está listo para ayudarte a maximizar el potencial de la tecnología y los datos en tu organización. 

Contáctanos hoy mismo y descubre cómo nuestros servicios de consultoría pueden mejorar la eficiencia operativa, optimizar la toma de decisiones y generar resultados tangibles. 

**

Fuentes consultadas:

https://www.iadb.org/es/quienes-somos/tematicas/urban-development-and-housing/urban-development-and-housing-initiatives-3

https://www.ittrends.es/negocios/2020/02/el-futuro-de-las-ciudades-inteligentes

https://impactotic.co/eventos-tic/andinalink/sogamoso-un-caso-de-exito-como-territorio-inteligente-andina-link-2023/

https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/04/porque-los-datos-son-centrales-para-el-futuro-de-las-ciudades/

https://agatadata.com

https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/04/porque-los-datos-son-centrales-para-el-futuro-de-las-ciudades/

https://proceso.hn/smart-cities-agenda-protagonica-en-andina-link-2023/